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基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用
被引：24
作者：
魏平
李均利
陈刚
张永吉
机构：
[1] 浙江大学数学系
[2] 宁波大学信息科学与工程学院
[3] 浙江大学数学系 浙江省 杭州市
[4] 浙江省 宁波市
[5] 浙江省 杭州市
[6] 浙江省 杭州市
来源：
关键词：
市场清算价格;
神经网络;
小波变换;
价格预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90％左右。
引用
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