共 2 条
基于神经网络的公路边坡冲刷量模拟计算
被引：7
作者：
李志刚
邓学钧
陈云鹤
洪锋
机构：
[1] 解放军理工大学工程兵工程学院
[2] 东南大学交通学院
[3] 东南大学交通学院 南京
[4] 南京
来源：
关键词：
公路边坡;
冲刷量;
人工神经网络;
BP算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
U416.1 [路基工程];
学科分类号：
081401 ;
摘要：
神经网络模拟采用三层前馈网络模型 ,输入层有 3个结点 ,分别代表 3 0min降雨强度、降雨历时和降雨量 ,表示冲刷外因 .输出层只有一个结点 ,代表坡面冲刷量 ;隐层结点数采用 7个 ,即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘聚力、植被指数和人为干扰等 ,为影响冲刷量的主要因素 .为了验证模型 ,在连徐高速公路路堤边坡用SR型人工降雨设施进行冲刷试验 ,得到冲刷量实测资料 ,将通过模型计算的冲刷量值与之比较 ,显示了模型具有较好的模拟预测效果 .
引用
收藏
页码：960 / 963
页数：4
相关论文