大数据在用户供电可靠性预测评估中的应用

被引:27
作者
刘苑红 [1 ]
张伟 [1 ]
崔艳妍 [1 ]
周莉梅 [1 ]
张春雷 [2 ]
刘伟 [1 ]
程雪峰 [2 ]
于海明 [2 ]
机构
[1] 中国电力科学研究院
[2] 国网乌鲁木齐供电公司
关键词
大数据; 智能配电网; 供电可靠性; 预测评估;
D O I
10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.03.011
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
全球能源互联网的核心是大数据的应用,即实现全球能源大数据的综合处理与利用。智能配电网作为全球能源互联网的重要组成部分,直接面向终端用户,其供电可靠性是全球能源互联网建设成效最直接的体现。文章以智能配电网为对象,研究在全球能源互联网背景下能源大数据在用户供电可靠性预测评估中的应用。通过对历史供电可靠性运营大数据的统计、分析与评价,基于时间序列与聚类算法,挖掘供电可靠性指标及其影响因素的数据特征与业务发展规律,结合规划数据实现用户供电可靠性的预测评估,为全球能源大数据的综合处理与利用开拓思路与应用领域。
引用
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