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[1]
Squeezer: An efficient algorithm for clustering categorical data[J] . Zengyou He,Xiaofei Xu,Shengchun Deng.Journal of Computer Science and Technology . 2002 (5)
基于投票机制的融合聚类算法
被引：9
作者：
蒋盛益
机构：
[1] 广东外语外贸大学信息学院
来源：
关键词：
聚类分析;
一趟聚类算法;
聚类融合;
投票机制;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
以一趟聚类算法作为划分数据的基本算法,讨论聚类融合问题.通过重复使用一趟聚类算法划分数据,并随机选择阈值和数据输入顺序,得到不同的聚类结果,将这些聚类结果映射为模式间的关联矩阵,在关联矩阵上使用投票机制获得最终的数据划分.在真实数据集和人造数据集上检验了提出的聚类融合算法,并与相关聚类算法进行了对比,实验结果表明,文中提出的算法是有效可行的.
引用
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