基于信息融合的客运站人体异常行为识别研究

被引：1

作者：

沈海燕

冯云梅

史宏

机构：

[1] 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所

来源：

公路交通科技 | 2009年 / 26(S1)卷 / S1期

关键词：

智能运输系统; 信息融合; 异常行为识别; 特征分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

论文构建了基于多路摄像机、微光夜视仪、红外热像仪的音频、视频等多源信息集成和融合的行为识别体系结构。提出了大型客运站的异常行为定义及识别流程,通过构建个体简单行为模型,并计算个体简单行为概率,推断复杂群体行为的发生概率。研究了客运站异常行为的界定和报警阀值设置,实现了客运站异常行为的有效识别和及时报警,为智能视频监控技术提供新的理论和方法。

引用

页码：58 / 61+87 +87

页数：5

共 4 条

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