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基于神经网络的暖通空调控制系统延迟时间的确定
被引:3
作者
:
张鹏
论文数:
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机构:
同济大学机械工程系!
张鹏
石来德
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机构:
同济大学机械工程系!
石来德
机构
:
[1]
同济大学机械工程系!
来源
:
工业控制计算机
|
2001年
/ 03期
关键词
:
人工神经网络(ANN);
延迟时间;
暖通空调(HVAC)系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出一种人工神经网络(ANN)方法,确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号的响应延迟时间。在研究中选用了四层网络,在网络学习过程中采用了一种加速方法,以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据,采用ANN和传统算法两种方法确定延迟时间,并进行比较。结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的延迟时间。
引用
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