协同过滤技术在个性化推荐中的运用

被引：14

作者：

宋真真

王浩

杨静

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2008年 / 07期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

个性化推荐; 协同过滤; 维数简化; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

协同过滤技术是目前运用最广泛的个性化推荐技术之一,但随着系统规模的不断扩大,用户评分数据极端稀疏等问题使其推荐质量严重下降。因此,文章提出将维数简化和聚类的方法运用到协同过滤技术中,从而较好地解决协同过滤推荐技术中存在的稀疏性、扩展性等问题,快速准确地产生个性化推荐结果。

引用

页码：1059 / 1062+1148 +1148

页数：5

共 4 条

[1]

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