基于实数编码的多种群遗传算法的点云配准

被引:20
作者
郭慧
潘家祯
林大钧
机构
[1] 华东理工大学机械与动力工程学院
关键词
配准; 遗传算法; 实数编码; 多种群; 最近点迭代;
D O I
10.14135/j.cnki.1006-3080.2007.05.030
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
针对不同视角下测量的点云在配准时计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法的配准方法,可以克服标准遗传算法速度慢、精度差的缺点,有效地提高全局搜索能力,实验结果表明:实数编码的多种群遗传算法能够快速获得较好的配准结果,以此结果作为初始位置进行最近点迭代法配准,能迅速达到所要求的精度,获得理想的配准效果。
引用
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页码:733 / 736
页数:4
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