信号的稀疏性分析

被引：56

作者：

何昭水

谢胜利

傅予力

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

自然科学进展 | 2006年 / 09期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

广义Gaussian分布信号; 独立元分析; 盲分离; 稀疏; 等概率密度线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

在工程应用中,许多信号统计上都服从或者近似服从广义Gaussian分布(GGD：General- ized Gaussian Distribution)．着重讨论了广义Gaussian信号的稀疏性问题．首先,针对广义Gaussian信号,推导出了反映信号稀疏性的数学公式．按照这个公式,Laplacian信号的度量值为1,Gaussian信号度量值为2．通过计算信号的度量值,并将其与Laplacian信号和Gaussian信号的度量值进行比较,可以很直观地知道该信号的稀疏程度．同时,给出了一些稀疏盲分离实例．仿真结果表明：(1)在源信号极其稀疏的情况下,比如稀疏性度量值只有0．083(仿真1),借助稀疏性能够很好地实现欠定盲分离(UBSS：Undetermined Blind Source Separation)；(2)当观测信号数目比较少的情况下,如仅有3个观测信号,只有当源信号比Laplacian信号更为稀疏时,如稀疏度量值为0．7012(仿真2),对于欠定盲信号分离问题,才可能取得较好的盲分离效果．

引用

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