基于改进的无量纲指标信息融合故障诊断方法

被引：4

作者：

胡勤

孙国玺

张清华

覃爱淞

邵龙秋

机构：

[1] 广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室

来源：

计算机辅助工程 | 2015年 / 24卷 / 03期

关键词：

故障诊断; 无量纲指标; 人工免疫系统; 证据理论;

D O I：

10.13340/j.cae.2015.03.017

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合]; TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对无量纲指标信息的不确定会产生冲突证据的问题,提出一种基于改进证据理论的无量纲指标信息融合故障诊断方法.采用人工免疫算法构建原始证据;通过计算无量纲免疫检测器证据之间的相似度找出相似证据和冲突证据.保留相似证据,并利用可信度修正冲突证据,从而降低冲突证据对证据理论合成结果的影响.组合式旋转机械故障诊断试验验证本文方法有效.该方法能够明显提高故障诊断准确率.

引用

页码：84 / 87

页数：4

共 8 条

[1] 基于改进证据理论的多传感器信息融合故障诊断 [J].

刘希亮 ;

陈桂明 ;

李方溪 ;

张倩 .

中国机械工程, 2014, 25 (10) :1341-1345

[2] 遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障诊断 [J].

胡勤 ;

张清华 ;

覃爱淞 ;

孙国玺 .

机械传动, 2014, 38 (04) :127-132

[3] 人工免疫系统在智能故障诊断技术中的应用研究 [J].

覃爱淞 ;

张清华 ;

胡勤 ;

李铁鹰 .

机床与液压, 2013, 41 (19) :169-172

[4]

一种基于无量纲指标免疫检测器的旋转机械故障诊断方法[P]. 张清华.中国专利:CN101000276A,2007-07-18

[5]

基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究.[D].岑健.华南理工大学.2010, 06

[6]

基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究.[D].张清华.华南理工大学.2004, 11

[7]

基于人工免疫和证据理论的旋转机械并发故障诊断的研究.[D].朱月君.太原理工大学.2010, 10

[8]

证据理论及其在早期故障诊断信息融合中的应用研究.[D].杨建平.电子科技大学.2008, 04

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