一种使用反向学习策略的改进花粉授粉算法

被引：18

作者：

井福荣 ^{[1
]}

郭肇禄 ^{[2
]}

罗会兰 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西理工大学信息工程学院

[2] 江西理工大学理学院

来源：

江西理工大学学报 | 2015年 / 36卷 / 03期

关键词：

优化算法; 演化算法; 反向学习; 花粉授粉算法;

D O I：

10.13265/j.cnki.jxlgdxxb.2015.03.018

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了进一步提高基本花粉授粉算法的性能,提出了一种改进的花粉授粉算法(EFPA).该算法在演化过程中以一定的概率利用一般反向学习策略对当前种群作一般反向变换,从而生成一般反向变换种群,然后将一般反向变换种群与当前种群同时进行竞争,选择出优秀的个体进入下一代种群.在演化计算领域中广泛使用的基准测试函数上,将提出算法与基本花粉授粉算法进行了比较实验,实验结果表明提出算法能够有效地提高基本花粉授粉算法的性能.

引用

页码：101 / 106

页数：6

共 6 条

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