基于LeNet-5改进的卷积神经网络图像识别方法

被引：9

作者：

吴阳阳

彭广德

吴相飞

机构：

[1] 广东工业大学机电工程学院

来源：

关键词：

卷积神经网络; BN方法; 池化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对LeNet-5在图像识别上的局限性,提出了一种改进的图像识别卷积神经网络结构,使其能具有更高准确率的同时具有更快的处理速度。首先使用BN方法对输入数据进行批规范化,再对卷积核进行分拆,并构建了更深的网络,去除全连接层,改用平均池化代替。最后进行验证,实现了对LeNet网络的改进。

引用

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共 5 条