蚁群算法的研究现状和应用及蚂蚁智能体的硬件实现

被引：22

作者：

忻斌健

汪镭

吴启迪

机构：

[1] 同济大学信息与控制工程系

[2] 同济大学信息与控制工程系上海

[3] 上海

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

基金：

国家高性能计算基金;

关键词：

蚁群算法; 蚁群系统; 组合优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

概要地对近年来引起广泛兴趣的蚁群算法的研究现状进行了考察 ,简要地介绍了几种修正的蚁群算法 ,如蚁群系统 (ACS)、最大最小蚁群系统 (MMAS)、具有变异特征的蚁群算法、与遗传算法相结合的蚁群算法等 ;大致介绍了几种蚂蚁智能体的硬件实现 ,并且以蚁群算法在电力系统中的几个应用为例 ,考察了它在与实际应用问题相结合时的一些情况

引用

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