基于重构的多尺度目标提取与分割

被引：1

作者：

蒋志勇 ^{[1
]}

陈晓玲 ^{[1
]}

秦前清 ^{[1
]}

陈楚群 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 中国科学院南海海洋研究所

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2008年 / 11期

基金：

国家创新研究群体科学基金;

关键词：

形态学; 重构; 多尺度; 目标提取;

D O I：

10.13203/j.whugis2008.11.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过形态重构开闭算子构造了一个多尺度的目标提取和分割算法。首先用结构元素nB对影像分别作基于重构的Top-Hat和Bottom-Hat变换,得到所有不能放入nB的亮和暗的目标;然后再用结构元素(n-1)B对影像作开运算,消除所有不能放入该结构元素的目标。那么结果影像中就只剩下能同时放入nB和(n-1)B的目标。对不同尺度的结果影像进行处理,就可以得到不同尺度下的目标分割结果。重构是一个连通区域算子,连通区域是运算的基本单位,所以不会改变影像中边缘的位置,同时不会有新的边缘和虚假的极值出现。

引用

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