一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法

被引：23

作者：

许明辉

高成修

于刚

机构：

[1] 武汉大学数学科学学院!湖北武汉

来源：

关键词：

遗传算法; 早熟; 并行实现; 自适应; 移植并行;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2001.01.009

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论]; TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

遗传算法是一种自适应全局优化概率算法 ,容易产生早熟 (过早收敛 )现象 ,影响了问题的求解 .本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念 ,通过自适应控制参数的调整 ,利用移植并行的方法求出问题的最优解 (或近似最优解 )以便避免早熟 ,从而提高算法的搜索范围和效率 .

引用

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