热力参数软仪表在电厂热工过程中的应用

被引:2
作者
熊志化
杨辰
邵惠鹤
潘笑
机构
[1] 上海交通大学自动化系
[2] 武汉大学动力与机械学院
基金
国家科技攻关计划;
关键词
支持向量机; 径向基神经网络; 热工过程; 软仪表; 经济性监测;
D O I
暂无
中图分类号
TK39 [热工量测和热工自动控制的应用];
学科分类号
摘要
针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于支持向量机的软仪表.仿真表明,支持向量机方法与较为典型的RBF神经网络相比有着明显的优势,这样的热力参数软仪表的建立对于电厂的经济运行有着重大的意义.
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共 3 条
  • [1] Inferential control of process. Brosilow C B,Joseph B. American Institute of Chemical Engineers Journal . 1978
  • [2] Designing a soft sensor for distillation column with the fuzzy distributed radial basis function neural networks. Wang X,Luo R,Shao H. Proceedings of the 35 th IEEE Conference on Decision and Control . 1996
  • [3] Contemplative stance for chemical process. McAvoy T J. Automatica . 1992