一种改进的局部区域特征医学图像分割方法

被引：4

作者：

杨得国

杨勐

姜金娣

万红娟

机构：

[1] 西北师范大学数学与信息科学学院

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2012年 / 33卷 / 02期

关键词：

水平集方法; CV模型; 距离正则化; 图像分割;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2012.02.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

水平集分割方法中的Chan-Vese模型能够处理具有模糊边界和复杂拓扑结构的图像,但没有充分利用图像局部灰度的变化信息,致使其不能准确分割强度不均匀物体。针对这一问题对模型做了改进,引入局部灰度均值替换全局均值,以边界指示函数作权进行加权长度积分,加入使用双阱势的距离正则项来避免水平集重新初始化。试验结果表明:改进后的模型能够有效提高分割精度与效率,可以有效应用在医学图像的分割领域。

引用

页码：30 / 33+6 +6

页数：5

共 6 条

[1]

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[2]

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何宁 ;

张朋 .

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