一种新的代数特征抽取方法及人脸识别

被引：7

作者：

郭跃飞

姜志华

杨静宇

邬永革

黄修武

机构：

[1] 南京理工大学信息学院

来源：

南京理工大学学报 | 1997年 / 05期

关键词：

矩阵，特征抽取，模式识别；最佳鉴别投影向量;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.1997.05.002

中图分类号：

TP391 [信息处理（信息加工）];

学科分类号：

摘要：

特征抽取是图象识别中的一个最重要、最基本的问题。代数特征抽取是一种有效的特征抽取方法。该文给出了一种新的代数特征抽取方法。首先给出了图象矩阵的特征矩阵的概念，再根据特征矩阵抽取代数特征。该文证明了这样抽取的代数特征具有一些重要的代数和几何不变性。作为一个应用，将此方法用于人脸识别，取得了很好的效果。

引用

页码：7 / 10

页数：4