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基于神经网络的机械零部件可靠性优化设计
被引:5
作者
:
张义民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学机械工程与自动化学院
张义民
张雷
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北大学机械工程与自动化学院
张雷
机构
:
[1]
东北大学机械工程与自动化学院
[2]
吉林大学机械科学与工程学院 教授博士生导师
来源
:
农业机械学报
|
2005年
/ 04期
关键词
:
任意分布参数;
可靠性优化设计;
数值逼近法;
多失效模式;
随机模拟-神经网络方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH122 [机械设计];
学科分类号
:
摘要
:
采用概率约束等价转换的数值逼近法,研究了具有任意分布参数的可靠性优化设计,可以迅速准确地获得优化设计结果。针对具有多失效模式的机械零部件可靠性优化设计,提出了随机模拟神经网络( MCSNN)方法,模拟得到随机设计变量与机械零部件系统可靠度之间的显性函数表达式,简化了计算过程,同时可以获得较高的计算精度,具有较好的工程实用价值
引用
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页码:112 / 115+122 +122
页数:5
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工程车辆传动轴的模糊可靠性优化设计
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2000,
(02)
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-
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[2]
神经元网络控制[M]. 机械工业出版社 , 王永骥, 1998
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