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自组织竞争神经网络在堤坝渗漏研究中的应用
被引:1
作者
:
陈建生
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机构:
河海大学岩土工程科学研究所
陈建生
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赵正信
陈亮
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机构:
河海大学岩土工程科学研究所
陈亮
机构
:
[1]
河海大学岩土工程科学研究所
来源
:
人民黄河
|
2008年
/ 08期
关键词
:
连通试验;
水化学;
稳定同位素;
自组织竞争神经网络;
渗漏;
北江大堤;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV698.12 [];
学科分类号
:
摘要
:
运用基于Matlab的自组织竞争神经网络,选取北江大堤15个水样的稳定同位素和水化学值作为指标特征值,进行了水样的聚类分析。结果表明:T12孔和T9孔北5 m处涌水、江水和T9孔北排水沟出水在稳定同位素和水化学成分方面属于同一类水,应为同一补给源;连通试验证实了基岩中存在T19→T10→T9→管涌区集中渗漏的通道。
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[1]
模糊聚类方法研究堤坝渗漏
[J].
樊哲超
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智能控制及其MATLAB实现.[M].李国勇编著;.电子工业出版社.2005,
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[1]
模糊聚类方法研究堤坝渗漏
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应用环境同位素和模糊聚类方法研究堤防渗漏
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2005,
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[3]
水质模糊聚类及环境同位素在探测某堤基渗漏通道中的应用
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采用环境同位素方法研究北江大堤石角段基岩渗漏通道
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.
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2003,
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北江大堤石角堤段渗漏探测分析
[J].
陈建生
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河海大学土木工程学院
陈建生
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河海大学土木工程学院
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.
岩土工程学报,
2002,
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北江大堤石角段基岩渗漏评价及形成机理分析
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刘建刚
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河海大学土木工程学院!南京
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水文地质工程地质,
2001,
(04)
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[7]
智能控制及其MATLAB实现.[M].李国勇编著;.电子工业出版社.2005,
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