无线传感器网络中的最大生命期基因路由算法

被引：20

作者：

唐伟

郭伟

机构：

[1] 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室

来源：

软件学报 | 2010年 / 21卷 / 07期

关键词：

无线传感器网络; 网络生命期; 路由算法; 遗传算法; 梯度算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

摘要：

无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)由一组低功率且能量受限的传感器节点构成,设计此类网络的一个基本挑战便是最大化网络生命期的问题.在WSNs中,由于邻近传感器节点所收集的数据之间往往具有时空相关性,多采用数据聚合技术作为去除数据冗余、压缩数据大小的有效手段.合理地应用数据聚合技术,可以有效地减少数据传递量,降低网络能耗,从而延长网络生命期.研究了WSNs中结合数据聚合与节点功率控制的优化数据传递技术,提出了一种新的最大化网络生命期的路由算法.该算法采用遗传算法(genetic algorithm,简称GA)最优化数据聚合点的选择,并采用梯度算法进一步优化结果.该算法均衡节点能耗,并最大化网络生命期.仿真结果表明,该算法极大地提高了网络的生命期.

引用

页码：1646 / 1656

页数：11

共 4 条

[1] Optimal routing and data aggregation for maximizing lifetime of wireless sensor networks [J].

Hua, Cunqing ;

Yum, Tak-Shing Peter .

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 2008, 16 (04) :892-903

[2]

Generating random graphs for the simulation of wireless ad hoc, actuator, sensor, and internet networks[J] . Furuzan Atay Onat,Ivan Stojmenovic,Halim Yanikomeroglu.Pervasive and Mobile Computing . 2008 (5)

[3]

Energy-efficient communication protocol for wireless sensor networks .2 Heinzelman W,Chandrakasan A,Balakrishnan H. IEEE Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences . 2000

[4]

Spatio-temporal characteristics ofpoint and field sources in wireless sensor networks .2 VURAN M C,AKAN O B. Pro-ceedings of IEEE International Conference of Communica-tions . 2006

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