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煤矿瓦斯浓度预测的ANFIS方法研究
被引：34
作者：
张剑英
程健
侯玉华
白静宜
裴小斐
机构：
[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院
来源：
关键词：
时间序列;
相空间重构;
自适应神经模糊推理系统(ANFIS);
瓦斯浓度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD712 [矿井瓦斯];
学科分类号：
摘要：
将时间序列分析方法与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合,构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用互信息法确定相空间时延和假近邻法确定相空间维数;然后在重构相空间中,运用自适应神经模糊推理系统构建煤矿瓦斯浓度的预测模型,并应用混合学习算法整定模型参数.结果表明,得到的模型训练和检验均方根误差分别为0.021 4和0.021 6,充分体现了ANFIS具有显著的学习能力和良好的泛化能力,同时也表明该预测模型是切实可行的.
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页码：494 / 498
页数：5
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