基于模糊神经网络的煤灰结渣预报

被引:10
作者
钱诗智
陆继东
宋锦海
机构
[1] 华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,华中理工大学煤燃烧国家重点实验室武汉,武汉,武汉
关键词
模糊神经网络; B-P算法; 结渣;
D O I
暂无
中图分类号
TK229.6 [燃煤锅炉];
学科分类号
摘要
<正> 燃煤电站锅炉炉膛受热面的结渣时有发生,它是影响锅炉安全经济运行的问题之一。随着锅炉容量的增加和燃煤的多变,煤灰在锅炉受热面上的结渣、沾污问题变得更加突出。结渣影响了锅炉运行的安全性、经济性和锅炉的可用率;在进行锅炉设计时,煤灰的结渣特性也是作为选择吹灰介质、确定运行方式的参考依据。因此,研究并掌握各种动力用煤的结渣特性,正确预报煤的结渣倾向,为锅炉运行和设计提供可靠的技术依据,是实现火电厂安全经济运行的一条重要途径。
引用
收藏
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   动力用煤结渣特性综合判别指数的研究 [J].
李永兴 ;
陈春元 .
热力发电, 1994, (03) :36-39
[2]  
用灰色聚类方法评价煤的结渣性能[J]. 邱建荣,马毓义.华中理工大学学报(社会科学版). 1994(03)
[3]   混煤的结渣特性及煤质结渣程度评判 [J].
邱建荣,马毓义,曾汉才 .
热能动力工程, 1994, (01) :3-8+62
[4]   我国动力用煤结渣特性的试验研究 [J].
何佩敖 ;
张忠孝 .
动力工程, 1987, (02) :1-11+63
[5]   煤灰在高温下的熔融行为 [J].
龚德生 ;
方文沐 .
热力发电, 1987, (02) :58-64
[6]   煤灰结渣特性综合判别模型工程应用的研究 [J].
孙亦(马录) ;
张时力 ;
楚仲妍 .
热力发电, 1986, (06) :1-13
[7]  
神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990