基于MODIS数据的东北地区植被物候参数提取

被引:27
作者
宫攀 [1 ]
陈仲新 [2 ,3 ]
机构
[1] 青岛科技大学经济与管理学院
[2] 农业部资源遥感与数字农业重点实验室
[3] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
关键词
MODIS; 植被物候; NDVI; Logistic;
D O I
10.19336/j.cnki.trtb.2009.02.002
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
植被物候是植被形态上发生显著变化所对应的日期,遥感技术使区域物候监测成为可能,为大面积的估产、植被长势监测及灾害预报等提供依据。MODIS提供的高质量植被指数能准确反映植被的季节性变化规律。本文利用MODIS 2004年逐旬NDVI数据,通过Savizky-Golay滤波平滑处理,利用Logistic模型分两个阶段提取东北地区的植被物候参数,分别得到绿叶始期、绿叶末期、绿叶面积达到最大值持续时间三个重要物候指标。结果表明MODIS数据能较准确模拟区域植被物候参数。
引用
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[1]   遥感技术在植物物候研究中的应用综述 [J].
张学霞 ;
葛全胜 ;
郑景云 .
地球科学进展, 2003, (04) :534-544
[2]   物候对全球变暖响应的研究综述 [J].
方修琦 ;
余卫红 .
地球科学进展, 2002, (05) :714-719
[3]  
中国东北植被地理[M]. 科学出版社 , 周以良等编著, 1997
[4]  
A crop phenology detection method using time-series MODIS data[J] . Toshihiro Sakamoto,Masayuki Yokozawa,Hitoshi Toritani,Michio Shibayama,Naoki Ishitsuka,Hiroyuki Ohno.Remote Sensing of Environment . 2005 (3)
[5]  
A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series data set based on the Savitzky–Golay filter[J] . Remote Sensing of Environment . 2004 (3)
[6]   Phenological differences in Tasseled Cap indices improve deciduous forest classification [J].
Dymond, CC ;
Mladenoff, DJ ;
Radeloff, VC .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2002, 80 (03) :460-472