基于Hopfield神经网络多用户检测技术的研究

被引:5
作者
张颖
刘宏立
陈佳
童调生
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
关键词
多用户检测; Hopfield神经网络; 多址干扰; 远近效应;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.23 [信号检测与估计];
学科分类号
070104 ; 081101 ;
摘要
最优多用户检测器的优化问题可以映射为Hopfield神经网络的能量函数的最小化问题。本文对基于典型Hopfield神经网络多用户检测器和基于随机Hopfield神经网络多用户检测器进行了性能分析,计算机仿真表明这两种多用户检测器均具有抗多址干扰和抗远近效应的能力强、运算量小、实时性好等优点。
引用
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页码:237 / 238+227 +227
页数:3
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共 1 条
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微计算机信息, 2005, (02) :125-126