基于协同训练和不变矩特征的人体行为分析

被引：3

作者：

白晓平 ^{[1
]}

邓正宏 ^{[2
]}

王美靖 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学软件与微电子学院

[2] 西北工业大学自动化学院

来源：

西北工业大学学报 | 2011年 / 29卷 / 06期

关键词：

行为分析; 协同训练; 不变矩; Tri-Training;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于Hu矩的以支持向量机(Support Vector Machine)为基分类器的Tri-Training分类器。首先采用背景差分法得到运动人体轮廓,然后通过Hu矩的特征提取方式,对运动人体轮廓进行特征提取,并对提取的数据集经过数据清洗和归一化处理后,使用以SVM为基分类器的Tri-Training分类器进行训练和分类来实现人的身份识别。实验结果表明,这种新的学习方法,能较好地弥补以往很多学习方法在小样本、非线性、过学习、高维数等问题上的不足,在人体行为分析智能监控系统中具有很强的推广能力。

引用

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