考虑系统风电接纳的尖峰电价决策研究

针对以火电为主、调峰难、缺少尖峰电力的电源结构,提出通过需求响应解决目前系统风电接纳能力不足、弃风严重的问题。建立了综合考虑风电场、电力用户和供电公司利益的多目标变时段尖峰电价决策模型,通过风速的Monte Carlo模拟,采用改进的遗传算法对模型进行了求解。该方法有效的削减了系统的尖峰负荷,提高了系统接纳风电的能力。风电场弃风减少,风能资源得到了有效利用,并且电力用户的平均购电价格降低,供电公司利润增加,实现了多方共赢。