蚁群优化算法的收敛性分析

被引:23
作者
朱庆保
机构
[1] 南京师范大学计算机科学系
关键词
蚁群优化算法; 收敛性分析; 启发函数; TSP问题;
D O I
10.13195/j.cd.2006.07.45.zhuqb.010
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
有关蚁群优化算法收敛性分析的研究还很少,不利于进一步改进其算法.为此,较详细地分析了用蚁群优化算法求解TSP问题的收敛性,证明了当0<q0<1时,算法能够收敛到最优解.分析了封闭路径性质、启发函数、信息素和q0对收敛性的影响,据此给出了提高算法收敛速度的几点结论.
引用
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页码:763 / 766+770 +770
页数:5
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共 1 条
[1]   基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法 [J].
朱庆保 ;
杨志军 .
软件学报, 2004, (02) :185-192