BP神经网络在大跨斜拉桥的斜拉索损伤识别中的应用

被引：32

作者：

杨杰 ^{[1
]}

李爱群 ^{[2
]}

缪长青 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学

[2] 东南大学

来源：

土木工程学报 | 2006年 / 05期

关键词：

斜拉桥; BP网络; 损伤识别; 拉索损伤;

D O I：

10.15951/j.tmgcxb.2006.05.011

中图分类号：

U448.27 [斜拉桥];

学科分类号：

摘要：

针对润扬长江公路大桥北汊斜拉桥的拉索损伤进行了520种工况的动力计算。定义了归一化固有频率,并且分别分析了拉索损伤位置和损伤程度对归一化固有频率的影响。通过对比研究得出以下结论:拉索损伤位置对不同阶固有频率的影响模式有本质的差异;同一拉索位置处,不同的损伤程度对各阶固有频率的影响模式相似;第4、6、7阶归一化频率对拉索损伤位置不敏感;其他各阶归一化固有频率的分布较为开展,分别包含了损伤模式的个性化信息。据此建立了描述7维损伤模式映射空间的BP神经网络,分别采用不同工况组的数据进行训练和识别,对该方法进行了验证。并且定义了识别误差评价数作为描述识别效果的定量指标。

引用

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