独立分类器集成理论及其在字符识别中的应用

被引：4

作者：

林晓帆

丁晓青

吴佑寿

机构：

[1] 清华大学电子工程系

来源：

关键词：

手写汉字识别; 分类器集成; 分类器独立性; 后验概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文将从多个侧面系统研究独立分类器集成的理论,包括:给出分类器独立性的定义,推导独立分类器的集成方法,从信息论的角度考察这种集成提高识别率的机理,讨论分类器独立性的判别准则。另外,本文将分析概率估计误差对这种集成造成的影响,提出相应的改进算法。本文的理论和方法在脱机手写汉字识别中得到了成功的应用。

引用

页码：403 / 411

页数：9

共 5 条

[1] 一种手写汉字特征抽取的新方法 [J].

陈友斌 ;

丁晓青 ;

吴佑寿 .

[2] 发展中的文字识别理论与技术 [J].

郭军，马跃，盛立东，钟义信 .

[3]

汉字识别[M]. 高等教育出版社 , 吴佑寿, 1992

[4]

Probability, Random Variables, and Stochastic Processes .2 A. Papoulis. . 1991

[5]

Linear Regression Based Combination of Neural Classifiers .2 Lin Xiaofan,et al. Proc of ICONIP‘97 . 1997