大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用

被引:69
作者
宫宇
吕金壮
机构
[1] 中国南方电网超高压输电公司
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
电力设备状态评估; 多维度数据; 大数据挖掘; 关联分析;
D O I
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2014.06.015
中图分类号
TM507 [维护、检修]; TP311.13 [];
学科分类号
090303 [农业农村环境保护与治理(农业环境保护)];
摘要
为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。
引用
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