基于灰色预测理论的瓦斯传感器自校正技术

被引：9

作者：

杨禹华

钟震宇

赵云胜

谢玉华

机构：

[1] 湖南科技大学,中国地质大学,中国地质大学,湖南科技大学

来源：

中国安全科学学报 | 2004年 / 07期

关键词：

灰色预测理论; GM(1,1)模型; 单片机技术; 瓦斯传感器; 自校正;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2004.07.002

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

081903 [安全技术及工程];

摘要：

笔者提出了将灰色预测理论与单片机技术相结合 ,对瓦斯传感器的非线性进行自校正的新思路 ;采用了灰色预测理论中GM(1,1)模型和单片机技术相结合 ,将预测误差值对传感器的实测值进行分段补偿的方法 ,实现对瓦斯传感器的非线性自校正 ;该方法克服了灰色预测理论对波动较大的随机序列的预测精度低的缺陷。其研究结果表明 ,应用该方法得到的预测值与真值的拟合程度好 ,预测值与真值之间最大的差值为 0 .15 0 1% ,而该处校正前的差值为 0 .30 0 0 % ,提高了传感器的测量精度。

引用

页数：3

共 5 条

[1]

灰色系统理论在地学中的应用研究.[M].赵云胜等著;.华中理工大学出版社.1997,

[2]

煤矿安全监测技术.[M].刘洪主编;许如芹等编写;.煤炭工业出版社.1993,

[3]

灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,

[4]

矿井智能瓦斯传感器自动调零灵敏度的研究.[J].黄晶.太原理工大学学报.2001, 01

[5]

传感器实时自校准/自补偿技术的研究 [J].

赵敏 ;

陈小平 ;

王铮 ;

余瑞芬 .

数据采集与处理, 1999, (01)

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