基于决策树的亚健康状态判定及其与中医体质分类相关性研究

目的:基于决策树模型,进行亚健康状态判定,并研究与中医体质分类的相关性。方法:对中国中医科学院广安门医院体检人员进行健康状态辨识与影响因素的调查,并经两名具有副主任医师以上职称的中医师判断:515例体检人群中,剔除疾病状态人群后,剩余健康9例(1.74%),可疑亚健康87例(9.07%),亚健康状态419(80.89%);采用SPSS 17.0决策树CART算法,对筛选后的影响因素进行决策树分析,归纳出模型的诊断规则,并采用10层交叉验证模型的识别正确率和体质归类。结果:经单因素分析提取有统计学意义的影响因素共66个,将其放入决策树模型,从中挑选出18个相关因素,25条诊断规则。10层交叉验证模型识别正确率为89.02%。结论:决策树模型能够较好的反应和识别亚健康状态,且决策树模型中医体质分型与亚健康状态偏颇体质人群符合率为59.46%,平和质人群则只有40.54%,因此偏颇体质可能是影响亚健康状态的基础因素,从而为疾病的体质预防提供一定的依据,也为临床研究亚健康及辅助诊断亚健康提供思路。