基于PMU数据和时间序列模型的发电机参数识别（英文）

被引：4

作者：

赵化时 ^{[1
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赵旋宇 ^{[1
]}

史迪 ^{[2
]}

周华锋 ^{[1
]}

荆朝阳 ^{[2
]}

徐光跃 ^{[2
]}

Chris Jones ^{[2
]}

机构：

[1] 中国南方电网电力调度控制中心

[2] 方西公司

来源：

南方电网技术 | 2015年 / 9卷 / 07期

关键词：

同步发电机; 参数识别; 同步相量测量单元; 时间序列模型;

D O I：

10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2015.07.012

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电力系统动态仿真的精度往往由同步发电机等元件模型及参数的精度所决定。在对同步发电机模型进行时间序列分析的基础上,提出了一套依靠同步相量测量单元对惯性时间常数、发电机转速调节常数以及涡轮调速器的时间常数等发电机动态参数进行识别的方法。该方法首先将发电机的经典模型和摇摆方程统一转换为一个时间序列模型,并利用线形参数辨识方法对此时间序列模型的参数予以辨识;最后通过求解发电机模型参数与时间序列模型参数的等式关系得到发电机的模型参数。对不同功率变化波形进行了仿真试验,按照本文方法计算得出的发电机参数与实际参数一致,验证了本文提出方法的有效性。

引用

页码：68 / 75

页数：8

共 6 条

[1]

Extended Kalman filtering based real-time dynamic state and parameter estimation using PMU data.[J].Lingling Fan;Yasser Wehbe.Electric Power Systems Research.2013,

[2]

基于PMU的输电线路参数识别在南方电网的实时应用（英文） [J].