基于BP神经网络的水体富营养化评价的研究

被引：2

作者：

孙境蔚

机构：

[1] 泉州师范学院资源与环境科学学院

来源：

泉州师范学院学报 | 2008年 / 04期

关键词：

水体富营养化; BP神经网络; 评价;

D O I：

10.16125/j.cnki.1009-8224.2008.04.011

中图分类号：

X52 [水体污染及其防治];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

水体富营养化改变了水体的理化性质,不仅破坏生态的平衡还严重影响人类的健康.因此,对水体富营养化的研究是一件有意义的研究工作.BP神经网络由于操作简便易行,可以自组织、自学习、自适应并具有容错和抗干扰能力等特点,已成为水体富营养化评价的一个热门.文章应用BP神经网络对泉州市山美水库的水体营养状况进行评价,并与综合营养指数法进行了比较,提出了富营养化的防治对策.

引用

页码：92 / 95+115 +115

页数：5

共 7 条

[1] 泉州山美水库水质分布特征与富营养化趋势 [J].