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基于K-最近邻算法的挠度传感器有效度研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
黄晓微
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
陈伟民
[
1
]
章鹏
论文数:
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机构:
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
章鹏
[
1
]
胡顺仁
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
胡顺仁
[
1
]
机构
:
[1]
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
[2]
后勤工程学院信息工程系
来源
:
仪器仪表学报
|
2012年
/ 33卷
/ 05期
关键词
:
多传感器;
关联分析;
有效度;
故障诊断;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2012.05.019
中图分类号
:
TP212.6 [智能化传感器];
学科分类号
:
1405 ;
摘要
:
为了防止传感器故障或失效导致的误报警和漏报警,对传感器测量系统本身的故障诊断和失效分析已成为重大基础设施状态监测与故障诊断系统的一个重要问题。通过对桥梁状态实时监测与故障诊断系统中多个传感器之间的关联特性及关联的概率分布进行研究,提出了K-最近邻监测点对目标传感器采集数据的支持度的定义和算法,提出了基于K-最近邻的传感器有效度算法,并将该算法应用于攀枝花倮果大桥健康监测系统的挠度监测数据分析,结果表明,该算法能够准确地描述传感器的失效程度并在时域上定位故障。
引用
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页码:1090 / 1095
页数:6
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