改进的增量式关联规则维护算法

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面，而维护已发现的关联规则同样是重要的。在分析现有的关联规则算法ＩＵＡ的基础上，指出了该算法的不足和错误之处，并加以改正，进而提出了一种改进的增量式更新算法ＥＩＵＡ。ＥＩＵＡ算法解决了在数据库Ｄ不变的情况下，当最小支持度和最小置信度二阈值发生变化时如何高效更新关联规则的问题。实验分析表明了新算法的有效性和优越性。