共 5 条
神经网络集成的免疫学习算法
被引：1
作者：
孟江
王耀才
王天成
巩敦卫
不详
机构：
[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院
[2] 中国矿业大学信息与电气工程学院 江苏徐州
[3] 江苏徐州
来源：
关键词：
神经网络集成;
同时训练;
免疫算法;
泛化;
差异度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对神经网络集成中个体独立训练的低效性,提出一种神经网络集成的免疫学习算法NEIL,通过对集成单体神经网络的免疫优化,借助免疫算法的多峰值搜索和并行优化特性,将最终的收敛抗体群分别对应神经网络集成的各个单体,实现集成的同时训练过程.仿真结果表明NEIL算法是有效的,既保持了启发式优化方法的并行性,提高了神经网络集成的学习效率,又可保证单体网络之间相互独立,具有较大的差异度,进一步增强神经网络集成的泛化性能.
引用
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页数：4
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