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改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用
被引:1
作者
:
任肖琳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州工商职业技术学院
广州工商职业技术学院
任肖琳
[
1
]
机构
:
[1]
广州工商职业技术学院
来源
:
科技信息
|
2009年
/ 36期
关键词
:
粒子群算法;
暴雨强度;
参数优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P458.121.1 [];
学科分类号
:
0706 ;
070601 ;
摘要
:
本文基于充分的信息共享机制,提出了一种改进的粒子群算法,并将其应用于北京市郊区不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,与基本的粒子群算法,遗传算法,传统回归法和优选回归法的优化效果进行了分析比较。实例计算结果表明:粒子群算法用于暴雨强度公式中的参数估计精度高于遗传算法,传统回归法和优选回归法的参数估计精度,而改进的粒子群算法的参数估计精度又高于基本的粒子群算法。
引用
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页码:435 / 436
页数:2
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改进的基本粒子群优化算法
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[3]
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[1]
改进的基本粒子群优化算法
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基于遗传算法的暴雨强度公式参数的优化
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不详
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高原气象 ,
2003,
(06)
:637
-639
[3]
Particle swarm optimization .2 Kennedy J,Eberhart RC. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks . 1995
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