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蚁群算法求解连续空间优化问题
被引:52
作者
:
杨勇
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机构:
浙江大学智能信息工程研究所
杨勇
宋晓峰
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浙江大学智能信息工程研究所
宋晓峰
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王建飞
胡上序
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机构:
浙江大学智能信息工程研究所
胡上序
机构
:
[1]
浙江大学智能信息工程研究所
来源
:
控制与决策
|
2003年
/ 05期
关键词
:
蚁群算法;
连续空间优化;
确定性搜索;
D O I
:
10.13195/j.cd.2003.05.62.yangy.014
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中,嵌入了确定性搜索,以改善寻优性能,加快收敛速率。通过一个实例问题的求解表明了该算法的有效性。
引用
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页码:573 / 576
页数:4
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