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加权一阶局域多步预测模型的改进
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
左俊
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王桓
[
2
]
曾昭法
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南大学统计学院
湖南大学统计学院
曾昭法
[
1
]
机构
:
[1]
湖南大学统计学院
[2]
湖南大学电气与信息工程学院
来源
:
统计与决策
|
2008年
/ 06期
关键词
:
混沌时间序列;
加权一阶局域多步预测模型;
夹角余弦;
农村用电量;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2008.06.018
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,并根据相点演化的规律,直接进行多步预报。通过湖南省农村用电量的实例验证,该模型能精确地预测农村用电量。
引用
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页码:33 / 34
页数:2
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共 3 条
[1]
混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,
[2]
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[3]
加权一阶局域法在电力系统短期负荷预测中的应用
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机构:
吕金虎
张锁春
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院数学与系统科学研究院
张锁春
[J].
控制理论与应用,
2002,
(05)
: 767
-
770
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