基于Curvelet变换与小波包变换联合的图像去噪算法

被引：8

作者：

何劲 ^{[1
]}

李宏伟 ^{[1
]}

张帆 ^{[2
]}

机构：

[1] 空军工程大学电讯工程学院

[2] 部队

来源：

通信技术 | 2008年 / 01期

关键词：

小波包变换; Curvelet变换; 图像去噪; 阈值去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

小波包变换在处理图像中的平滑区域时能够起到较好的效果,而Curvelet变换可以更好地逼近线性奇异高维函数,对图像的边缘区域有最稀疏的表示。在此基础上提出了基于二者联合的图像去噪算法,在对含噪图像进行分割后,分别对线性区域和平滑区域采用Curvelet阈值去噪处理和小波包阈值去噪处理。该方法充分发挥了二者各自的优势,实验表明,它对图像的去噪效果要优于单纯的Curvelet或小波包去噪方法。

引用

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