四种基本统计句法分析模型在汉语句法分析中的性能比较

被引：9

作者：

孟遥

李生

赵铁军

曹海龙

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

[2] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

中文信息学报 | 2003年 / 03期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 统计句法分析; 基本模型; 汉语分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

统计模型的选择是统计句法分析的关键。目前句法分析常用的有四种经典统计模型—PCFG模型 ,基于历史模型、分层渐近式模型和头驱动模型。本文通过实验 ,在已有的 10 0 0 0句汉语树库基础上 ,测试了这四种经典模型在现有数据规模下各自的性能 ,并论述了这四种经典模型的各自特点。本文旨在通过对四种基本模型的比较研究 ,为具体应用中句法分析模型的选择提供参考和依据。

引用

页码：1 / 8

页数：8