基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模

面对因特网的海量信息,为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息,只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息,随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,提高个性化信息服务的效率。