基于人工神经网络方法的上市公司股价预测

被引：11

作者：

杨成

程晓玲

殷旅江

机构：

[1] 武汉科技大学管理学院

来源：

统计与决策 | 2005年 / 24期

关键词：

财务指标; 股票价格; 上市公司质量; 主成分分析; BP神经网络模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2005.24.039

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文从影响公司股价的核心上市公司质量出发,利用公司在各个层面的财务指标来预测股价,实现了在思想上的创新。在传统的线性模型预测的基础上,探索应用BP神经网络模型对上市公司的股价表现做出预测。

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共 1 条

[1]

计量经济学.[M].庞皓主编;.西南财经大学出版社.2001,