基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究

被引：12

作者：

黄晨 ^{[1
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]}

钱龙华 ^{[1
]}

周国栋 ^{[1
]}

朱巧明 ^{[1
]}

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 张家港广播电视大学

来源：

中文信息学报 | 2010年 / 04期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 实体关系抽取; 卷积树核; 无指导学习; 层次聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

该文提出了一种基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取方法。该方法以最短路径包含树作为关系实例的结构化表示形式,以卷积树核函数作为树相似度计算方法,并采用分层聚类方法进行无指导中文实体关系抽取。在ACE RDC 2005中文基准语料库上的无指导关系抽取实验表明,采用该方法的F值最高可达到60.1,这说明基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取是行之有效的。

引用

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页数：7

共 9 条

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