基于时间序列的网络安全态势预测方法的研究

被引：30

作者：

徐茹枝

常太华

吕广娟

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

来源：

数学的实践与认识 | 2010年 / 40卷 / 12期

关键词：

安全事件; 趋势预测; 神经网络; 灰色系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F49 [信息产业经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ;

摘要：

互联网上每天充斥着大量入侵与攻击事件,已经严重威胁到网络安全,如何把握网络目前安全态势并预测其发展趋势已成为国内外网络应急响应的热点研究内容之一.根据网络安全事件发生的统计规律性,分别研究了基于时间序列的神经网络和灰色系统理论对未来一段时间内的安全事件数量进行预测的方法,并在此基础上对未来的安全态势进行评估,从而得知网络的整体安全运行状况,有效指导了管理员对网络安全的控制.

引用

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页数：8

共 8 条

[1] 基于信息融合的网络安全态势评估模型 [J].