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人工神经网络板形板厚综合控制
被引：9
作者：
周旭东
李连诗
王先进
傅作宝
机构：
[1] 北京科技大学
[2] 鞍山钢铁公司
来源：
关键词：
人工神经网络控制;
板形控制;
板厚控制;
自适应神经元网络;
D O I：
10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.1995.02.007
中图分类号：
TG334.9 [轧制自动化];
学科分类号：
摘要：
提出一种自适应神经网络的方法，对板形板厚综合系统进行仿真研究。该控制方法适合处理多输入输出系统，并具有自组织、自适应和自学习能力。其控制效果优于传统的解耦ＰＩＤ控制。
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