测井约束下的神经网络地震储层参数反演

针对目前大多数地震反演方法基于褶积模型及相应假设条件的现状，本文提出了在假定储层参数与地震资料之间存在某种非线性映射的情况下，以测井作为约束条件，利用Ｅｌｍａｎ局部递归神经网络法，建立地震数据到地层参数的映射模型，将地震数据直接由已知井点向外递推地层速度、孔隙度和泥质含量的方法。文中给出了方法原理、处理流程及应用实例。