人工神经网络在粮食销售额预测中的应用

被引：6

作者：

白杨

机构：

[1] 浙江大学信息科学与工程学院杭州

来源：

关键词：

人工智能; 人工神经网络; 应用; 粮食销售额预测; 神经网络;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2005.03.075

中图分类号：

F307.11 [粮食作物];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

粮食销售额预测是从以往销售额的数据中总结粮食销售额变化的规律性,并用这个规律动态地预测未来的销售额。人工神经网络的诸多特性能较好地处理粮食销售额预测问题。为此,介绍了BP神经网络的结构、算法和基于人工神经网络的粮食销售额预测。实验结果表明,人工神经网络的预测方法是可行的。

引用

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